陈奇网络工作室

云研发新一代DevOps平台云效应发布

6月9日,2020阿里云线上峰会在云端举行。阿里云R&D部负责人陈欣出席峰会并发表题为《新云效,新DevOps平台》的主题演讲,宣布新一代企业级DevOps平台3354阿里云云效率正式发布。

新技术时代的新挑战

“软件R&D和相关工程实践的发展离不开技术的迭代。看清技术的发展脉络,再对比企业自身的痛点,往往更容易推动R&D效率的提升。”阿里云研发部负责人陈欣在论坛中表示,“我在这里把过去几年技术和实践的发展分为以下三个阶段。”

第一阶段是2008年至2016年。互联网业务爆发式增长,企业对分布式应用的需求增加,推动了微服务、相应编程框架和中间件的兴起。相关的软件开发实践,如敏捷开发、DevOps和持续交付,成为热点。

第二阶段,2016-2020年,互联网红利逐渐减弱,外部环境进入“VUCA”阶段,即波动性、不确定性、复杂性和模糊性。随着云计算的不断发展,新的开源编程技术如Kubernetes、Serverless、applets等诞生。这些技术大大降低了编写应用程序的难度,让我们更容易适应VUCA时代的挑战。比如,疫情爆发后,阿里巴巴迅速推出“健康码”、“优惠券”等应用;与此同时,基于私有域流量的网购场景呈现爆发式增长,一些企业迅速推出基于社区的电子商务应用。这些都是通过使用“云”技术组合进行业务创新的典型案例。

第三阶段是未来五年。一方面,云上的技术创新将不断深化,技术复杂度将不断向云端下沉,赋能开发者个体能力,不断降低技术应用成本。另一方面,我们需要关注组织的有效性。最近网上协同办公一定让大家印象深刻。许多公司似乎一夜之间适应了在线协作,沟通效率似乎提高了。这是一个新组织的典型案例。

未来五年,市场竞争将更加激烈。必须从个体技术和组织协同两个方面打造企业的基本功,实现新技术和新组织的结合,实现新效率的突破。

从R&D信息化到R&D数字化

那么如何实现新技术、新组织=新效率的公式呢?陈欣认为,核心是企业R&D需要从“信息化”走向“数字化”。

在日常工作中,我们使用各种工具来记录工作中产生的数据,而这些工具都是信息孤岛。打通系列还是靠“人肉”,就是信息化。当“协作”和“R&D”这两个关键场景的流程没有完全打通,管理就成了难题,甚至明知沟通困难,交付缓慢,却找不到核心原因,更谈不上如何改善。在数字化时代,我们将采用一系列先进的平台,将协同和R&D的流程完全在线化,用平台的管理流程和理念优化企业流程和管理效率。

上图所列典型企业的数字化现状和最终状态。在先进工具和平台的赋能下,企业沟通协作、流程标准化、个体效率和技术进化都将得到质的提升。

新的云效应帮助开发者在数字时代建立一支精英R&D团队。

更形象的说,在数字时代,我们能用什么样的平台和能力成为新技术加新组织下的精英R&D团队?

首先看图片左侧,从协作、编码、测试、交付、应用运维,完全可以使用云工具一站式完成。先进的工具和先进的理念可以帮助企业建立透明高效的组织

未来,智能R&D助手将成为我们最先进的软件工程技术和能力的体现,将承担两大职责:一是代替人完成繁琐的工作,如缺陷调查、故障发现、持续监控、协助沟通等。第二,成为软件交付专家,根据每个企业的实际情况,推送最优质的代码,最适合的编程框架,最适合团队的流程改进建议等等。

让每一个企业成为精英R&D团队是我们的梦想,所以我们沿着这条路线不断迭代产品。过去,我们将阿里巴巴最先进的云原生和智能能力与客户在云上的痛点相结合,打造新一代云高效产品矩阵,包括项目协作、知识库、代码管理、测试管理、流水线、产品仓库六大核心产品。新云效覆盖了从协作、开发、测试、交付的全链路,与阿里云无缝集成。相比旧版小芸,我们重点打造了新一代企业级代码管理和流水线产品,经过半年来上千家企业的检验,安全可靠。今天,开发者正式被邀请访问小芸官方网站使用,希望新的小芸可以帮助开发者建立一个数字精英软件R&D团队。

面向云R&D的更安全、更智能的DevOps平台

云效来自阿里巴巴自研平台,与“云”天然紧密结合,可谓“为云研发而生”。新的云效应完全支持与开源工具和阿里云基础设施的集成,并在技术栈中为企业的当前应用开发提供最佳CICD实践。如果你已经在使用阿里云ECS,容器服务,函数计算服务等。那么云效率将是你最好的研发工具。

安全是每个企业的重中之重,也是上云的最大门槛。云效团队期望通过产品和技术能力,创造出比本地开源工具更安全的代码存储、可交付存储和知识数据存储。除了有阿里云专业的安全团队保驾护航,还引入了企业多级权限管理体系、多种代码库保护机制、基于人工智能的事前防控审核体系、数据多副本存储体系,确保数据安全无忧。

为了让企业从信息化走向数字化,我们近年来开放了具有自主知识产权的人工智能应用,如代码缺陷预测、代码敏感信息扫描、代码库敏感行为预测、代码智能审查等。大量的AI应用还在输出的路上,敬请期待!

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