陈奇网络工作室

云计算巨头们的最后一战

最近:IT巨头010到31009的技术布局还是挺有意思的。先是腾讯宣布投资5000亿元用于新基础设施的进一步布局(重点关注云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心等技术);阿里再投资2000亿元新基础设施,成立XG实验室,正式进军5G领域;华为发布了企业级人工智能应用开发套件ModelArt Pro.

今天我们就来聊聊——云计算,新基础设施中的关键技术。笔者认为,在目前国内的云计算格局中,阿里技术领先,腾讯重金补贴跟随战术,华为注重性价比,华为的云产品性价比更高。因此,笔者从这个角度出发,给读者一个各厂商主要云产品的横向评测,为大家解读云计算乃至新基础架构格局背后的成因。

“云”,行业的迫切需求

每年春节假期,红包大战无疑是互联网巨头们积极上演的压轴戏。2016年至2019年,支付宝在五福的活动参与人数分别为2亿、3亿、3.6亿和4.5亿。细心的读者可能会发现,传统银行作为货币流通的枢纽,在这种营销活动中往往是缺席的。这背后的原因绝对不是因为银行部门不想做,而是因为传统银行的信息系统在技术层面比不上金融云计算,而云的实力其实就在红包的背后。

为了提高系统的可伸缩性和可扩展性,目前IT系统采用分布式集群的架构,集群中各个节点的工作负载是均匀的,因此系统调度成本最低。但是,考虑到硬件设备类型和计算能力的差异,如果软件系统直接面对不同类型的设备,根据其处理能力分配任务,系统开销会大大增加。

以团队管理为例,如果成员能力统一,那么可以根据工作量分配任务,几乎没有成本损失;但如果团队水平参差不齐,协调成本会急剧增加,云计算就是这样一种分布式系统的技术。“云”可以屏蔽底层设备的能力细节,向客户交付标准化的资源。正是因为这个特点,云服务比传统IT架构具有更快、更敏捷的优势,而这恰恰是互联网时代对IT技术的基本要求。

云虽好,落地不易。

随着应用场景越来越复杂,传统的集中式IOE架构已经难以满足超大规模计算场景下的效率和需求。同时,随着“云”价值的不断挖掘,线上快速、运营高效、业务秒级启动的优势也在不断被发现。这些都是企业未来快速占领市场、出人头地的关键,尽早拥抱“云”才有未来。

但是,上云虽然好,但是做起来并不容易,因为传统IT行业的IOE架构是典型的中心化模式。也正因为如此,阿里王坚院士率先提出了去IOE的口号。

上云的过程就是开放的过程。我们可以看到,各行各业的发展,其实就是一部不断开放的历史。比如从银行卡支付到快捷支付再到现在的开放银行,可以说每一步开放都会产生一个联网机构,比如银联、互联网络。开放银行的联网公司将是银行的缩影,它将具备银行的所有能力。但是,任何一家银行单独建立这样一家联网公司几乎是不可能的。所以从这个角度来说,银监会要求银行使用私有云策略,也是对银行的一种保护。

商业的普遍共识是,IT硬件和运维支付上云后会减少60%%uFF0C。而私有云只能为单个企业提供服务,不具备规模效应,无法发挥其低成本优势。然而,的基本原则

如今,银行业已经开始直面这个问题。比如民生银行核心系统全面上云,中信银行信用卡核心系统用国产分布式数据库Golden DB替代了传统的关系型数据库AS400。相信在时代大潮的推动下,未来去IOE不再只是纸上谈兵。

难荣耀,国内云厂商的修炼之路。

云计算市场最大的特点就是边际成本很低。比如一个数据中心的土地、电力、制冷成本都很大,增加一个节点的边际成本其实很低,这就使得云计算成为典型的赢者通吃的规模产业,未来的格局肯定是寡头竞争。

阿里云技术:

在建院士的带领下,阿里从010年到31009年成为云计算领域的先行者之一。阿里提出全面云转型的时候,很多IT人都说要100年才能实现云计算。

然而,100年太长了,不能只争朝夕。短短几年后,阿里云推出了飞天AI加速引擎AIACC与light 800的组合,打败了Google,获得了斯坦福大学DAWNBench ImageNet的全球推理成本第一。

阿里云在飞,现在号称可以调度百万级节点,这在几年前是不可想象的。特别是双十一核心系统已经全部上传到云端的消息,使用100%%u4E0A云,证明上传到云端是可能的。可以说,阿里是云计算技术的绝对领导者。

所以阿里最近在标准体系上动作频频。XG实验室核心成员叶燕参与制定了第三代视频编码标准,主导了“多模态融合生物特征识别”国际标准。

阿里云神龙服务器,自研AI芯片,硅光和低功耗光互联技术,近期成功研发硅光400G DR4光模块和400G SR8光模块,云计算实力不容小觑。

腾讯:作为全球社区的巨头,腾讯的类QQ社交软件面临着短时间内数倍于其他应用的流量爆发。早期QQ面临这样的问题,会直接补充资源,但是会失去云计算的成本优势。

所以我们可以看到,腾讯在更轻的集装箱化方面做了很多细致的工作,来满足这种突发的、短期的弹性需求。从微信打败米聊的历史也可以看出,在用户日常生活和口碑完全落后的情况下,腾讯靠烧钱补贴赢了。但是,这是后来者的必要策略。

华为跑玩家:目前AI云计算已经逐渐成为各大云厂商的主战场,比如亚马逊的AWS,微软的Azure,都提供了强大的AI云计算支持。

凭借强大的硬件和设备能力,华为在这方面也很大方。先是自主研发了号称最强AI算力的Ascent 910芯片,并基于Ascent 910构建了Atlas900人工智能训练集群,然后在此基础上发布了AI云平台ModelArts2.0。华为的理念是打造一站式开发平台,支持用户从数据到应用的整个开发流程,包括数据处理、模型训练、模型管理、部署等操作,并提供AI市场功能,与市场其他开发者共享模型、API和数据集。

作为华为云的MVP,笔者观察到华为特别注重产品的性价比。可以说,华为的产品算力在同价位是很强的,但是云本身有很多个性化的需求。这种类似于移动终端的策略和玩法能否适应云端也值得观察。

附言

十年前,IT界流传着一句话“代码正在吞噬世界”。现在人们才真正意识到,云计算才是背后的大老板,谁不使用云,谁就可能落后,跟不上时代。

借助云原生和无服务器模式,云服务模式被重新定义。云原生性使得资源交付越来越标准化。企业用户和开发者只需专注于应用开发,无需关注基础设施和基础服务,大大加快了软件迭代速度。中国的技术制造商已经能够控制云计算

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