7月20日，在华为云TechWave技术峰会上，华为云发布了EI产业智能体2.0，在20多个产业细分行业，共招募行业领先的50强Know-How合作伙伴，共同打造100个工厂智能化升级项目
AI如何有效地进入工业核心生产系统，关键是企业是否有适合工业的AI开发、运行管理平台。 华为云EI工业智能体2.0可以根据大量实践经验进行总结，围绕与工业机制的AI融合，帮助企业轻松开发和共享工业机制模型，将工业机制模型与AI相融合，适应企业客户组织的部署运行环境。
华为云人工智能领域总裁贾永利发布华为云EI工业智能体2.0
华为云人工智能领域总裁贾永利表示：“AI可以进入工业核心生产系统，解决关键业务问题，创造价值； 将AI应用于效率化、专家经验继承、极限跨越三个场景，可以提高AI的落地成功率。 ”
华为云EI工业智能体2.0主要构建以下能力：
1 .行业首创的可支持多语种机制模型开发的平台，可基于知识图谱进行工业机制模型开发。 支持各种模型标准库，将各行业的机制模型转化为工业智能体可识别的算子，通过华为云知识图谱强大的知识管理能力，将复杂的行业机制转化为可调查、可期望、可利用、可共享的知识。 目前，各行业的机制模式正在引入中，以钢铁行业为例，已经实现了500多种机制模式的引入。
2 .业界首个融合工业机制和AI的二维码开发平台。 平台可以在多种特征场景下建模，目前从数据维度、数据容量、数据尺度等方面，以及工业机制特征上可以覆盖工业所有场景，实现工业机制与AI的融合建模将工业机制融合到AI中进行建模，可以有效提高AI模型的可靠性，工业领域的AI模型可以进行解释。 同时，为了便于工业机制和AI的融合建模落地，华为云EI工业智能体2.0提供了一个二维码开发平台，工业客户可进行拖放&； amp； 可以用降阶方式完成工业机制与AI的融合建模。
3 .提供工业级AI部署和运行管理能力，能够符合工业界典型的组织结构-总公司工厂-厂区-工厂-生产线。 在化纤行业的智能化实践中，可以在不停止生产的情况下，通过“即插即用”方式实现现有设备与控制系统的匹配。 针对工业运行环境的延迟要求，提供多种配置方式，通过模型压缩等技术，将模型的计算空间和时间消耗降到最低，满足工厂的延迟生产要求。 支持联邦学习以最大限度地保护模型数据隐私，将所有数据保留在本地不发送到其他节点，在各条生产线和华为云之间只传输模型参数，不传输敏感业务数据； 利用可信计算环境等软硬件保护措施实现边缘模型的安全性等。
同时，华为云面向50家主要行业合作伙伴，开放行业领先的AI算法专家资源、优质的华为云资源以及开放的实验室资源，共同探索和实践20多个工业细分行业的100个工厂智能化升级项目
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