作者简介

位于波士顿的风险投资公司Converge的投资者，James Falkoff。

边缘计算已经在技术时代的精神中占有一席之地，具备创新力和前沿性。 这些年来，边缘计算一直被认为是未来的计算方式。 但实际上，讨论还只是假设。 因为支持边缘计算所需的基础架构仍然有很大的发展空间。

如今，随着各种边缘计算资源(从微数据中心到专用处理器，再到所需的软件抽象)涌入APP应用程序开发商、企业家和大型企业的手中，这种情况正在发生变化。 现在在回答边缘计算的实用性及其含义时，我们没有必要照本宣科。 那么，现实世界的发展告诉了我们什么关于这种看法？ 特别是，边缘计算的热度是否与实际情况一致？

本文概述了当前的边缘计算市场。 一般来说，边缘计算的趋势是现实的，从成本和性能方面来看，对分布式APP应用的需求越来越大。 边缘计算的某些方面一方面被大肆宣传，另一方面却不应该引起人们的注意。 以下四个要点旨在帮助决策者实际了解边缘计算的当前和未来功能。

1、边缘计算不仅是低延迟

边缘计算是一种更高效地使用计算和数据存储的范式。 与传统的云计算模式相反，——传统的云计算模式将计算集中在少数几个超大的数据中心。 边缘可以位于比传统云数据中心更靠近最终用户或设备的位置，例如100英里、1英里、本地或设备。 无论如何，传统的边缘计算故事都强调边缘的功能是在最小的延迟下提高用户体验，或者启用对延迟敏感的新APP。 这样的说法容易导致对边缘计算的认识不充分。 减少延迟是非常重要的用例，但不一定是最有价值的用例。 边缘计算的另一个用例是最大限度地减少往返于云的网络流量和某种观点上的“云分流”。 这可能带来至少与减少延迟一样的经济价值。

云卸载的根本驱动因素是用户、设备或传感器生成的数据量的大幅增长。 “基本上边缘是数据问题，”Macrometa公司首席执行官CEO Chetan Venkatesh说。 这家初创公司正在应对边缘计算方面的数据挑战。 之所以会发生云卸载，是因为迁移所有数据需要大量费用，因此许多公司都希望不要将数据迁移到其他地方。 此时，边缘计算提供了一种从本地设备中提取值的方法，因为数据不需要移动到边缘之外。 如果需要，还可以将数据精简为更经济的子集，然后发送到云进行存储或进一步分析。

卸载云的一个常见用例是处理视频或音频数据。 这是消耗带宽最多的两种数据类型。 据最近参与部署的人士透露，在亚洲10000多个地方设有店铺的零售商使用边缘计算技术同时处理店内的视频监控和语言翻译服务。 但是，除此之外，传输到云的数据源也同样昂贵。 另一位联系人表示，一家领先的IT软件提供商正在分析客户本地IT体系结构中的实时数据，以防止问题和优化性能。 使用边缘计算以防止所有数据返回到AWS。 另外，工业设备也会产生大量的数据，因此也是云卸载的主要应用场景。

2、边缘计算是云的延伸

早期的宣传口径用边缘代替云，更准确地说，边缘应该扩大了云的范围。 它不会影响企业将业务转移到云的趋势。 但是，现在已经采取了一系列措施，将依赖资源可用性和物理基础架构的云计算公式扩展到远离传统云数据中心的地方。 这些边的位置是使用从云进化而来的工具和方法进行管理的。 此外，随着边缘和云的演进，云和边缘之间的边界变得模糊。

事实上，边缘和云是同一个连续体的一部分，这一事实可以从AWS、Azure等公共云提供商的边缘计算计划中稍微看出。 如果你的企业希望本地边缘计算，亚马逊会向你发送AWS Outpost。 这是一种组装的计算和存储体系结构，可以模仿亚马逊独特的数据中心硬件设计。 它将安装在客户的数据中心，由亚马逊监控、维护和升级。 重要的是，Outposts运行的服务有很多AWS用户依赖，包括EC2计算服务，并且边缘与云相似。 许多其他大工厂的产品也有同样的目标。 从这些产品中，云提供商可以收到一个明确的信号，希望将云和边缘基础架构统一在一个保护伞下。

3、边缘基础设施逐步实现

虽然某些APP应用程序建议在本地执行，但在许多情况下，APP应用程序所有者希望在不支持本地足迹的情况下从边缘计算中获益。 为此，您需要了解新的基础架构，其中一些看起来像云的基础架构在地理上比当前构成云的数十个超大型数据中心分布得更多。 这种类型的基础设施现在已经开始使用，可能分为三个发展阶段。 每个阶段都通过访问越来越广泛的地理区域来扩大边缘的范围。

第一阶段：多区域和多云

关于边缘计算的第一步，许多人可能没有考虑将边缘计算应用于许多APP应用。 此步骤是利用公共云提供商提供的多个区域。 例如，AWS在22个地区有数据中心，服务于北美和欧洲用户的AWS客户可以在北加利福尼亚州和法兰克福执行APP部署。 从一个区域到多个区域的延迟可以大大减少，并可以为许多APP应用提供良好的用户体验。

另一方面，也有阴天的倾向。 这一趋势受到各种考虑因素的推动，包括成本效益、降低风险、避免供应商锁定以及希望获得不同供应商提供的同类最佳服务。 “执行雾霾战略是当今非常重要的战略和架构，”Mark Weiner告诉我。 他是分布式云计算公司Volterra的首席执行官。 与多区域方法一样，模糊表示云计算向分布式工作负载迈出了第一步，分布式工作负载正在走向越来越分散的边缘计算方法。

第二阶段：区域边缘计算

在边缘演化的第二阶段，将边缘扩展到更深的层次。 边缘计算利用数百或数千个位置的基础架构，而不是只有几十个城市的超大数据中心。 事实证明，有一组玩家已经拥有这样的基础设施。 内容分发网络( CDN )。 20年来，CDN一直是参与边缘计算发展的先锋，通过将静态内容缓存在离最终用户更近的地方来提高性能。 AWS已经有22个区域，但像Cloudflare这样的典型CDN有194个。

不同的是，这些CDN现在开始向共同的工作负载开放基础架构，而不仅仅是缓存静态内容。 现在，Cloudflare、Fastly、Limelight、StackPath、Zenlayer等CDN是指作为服务的容器、作为服务的VM、作为服务的裸机、作为服务的服务器这意味着，它开始看起来像云提供商。 虽然主动式云提供商也提供这样的基础架构，但AWS承诺将销售多区域基础架构的第一步，部署第一个所谓的洛杉矶本地区域，并提供更多的本地区域

第三阶段：接入边缘计算( Access Edge ) )。

在边缘演化的第三阶段，边缘将向外扩展，只能与最终用户或设备相距一个或两个网络跳。 这种类型的体系结构被标记为接入边缘，因为在传统的电信术语中，这被称为网络的接入部分。 Access Edge的典型形式是微型数据中心，它像单个机架一样小，只有拖车的一半大，可以位于路边或蜂窝网络塔的底部。 在此背景下，电力和冷却创新将促使这些紧凑的数据中心部署越来越密集的基础架构。

Vapor IO、EdgeMicro、EdgePresence等新入局者开始在美国少数城市建设这些微数据中心。 2019年是扩张元年，从2020年到2021年将继续在这些扩张项目上投入大量资金。 到2022年，边缘数据中心的收益率将成为投资者关注的焦点。 最终，这些报告将回答以下问题：是否存在足够的杀手APP，以使边缘接近最终用户或设备

我们对这个问题的答案还处于无知阶段。 我最近和很多员工谈过，我怀疑Access Edge的微数据中心是否比位于地区边缘的地区数据中心拥有更充足的边际利润。 Alearnator已经通过多种方式利用了地区边缘，包括云卸载使用案例，以及通过减少在线游戏、广告服务和电子商务等方面的延迟来优化用户体验。 相比之下，需要Access Edge的超低延迟和非常短的网络路由APP，听起来像自动驾驶、无人机、AR/VR、智慧城市、远程手术等。 更重要的是，这些APP应用程序应该比较Access Edge的优势，而不是使用本地或设备方法在本地计算。 但是，一定会出现Access Edge的杀手APP ——。 今天可能还没有受到关注，但几年后我会更深入地理解。

4、需要新软件来管理边缘

以上内容简述了边缘计算中的几种体系结构，以及“边缘”在很多地方的存在。 但是，行业的最终方向是统一化，而标准化的——允许您使用相同的工具和流程管理云和边缘工作负载，无论边缘位于何处。 这需要改进软件，以便在云中部署、扩展和管理以前仅考虑单个数据中心体系结构的APP应用程序。

初创公司(如Ori、Rancher和Volterra )和大型企业(如谷歌的Anthos和微软的Azure Arc )都计划以这种方式开发云基础架构软件。 实际上，这些产品有共同点。 基于Kubernetes，Kubernetes是管理容器化APP应用程序的主要方法。 但是，这些产品超出了Kubernetes的最初设计，可以支持多个Kubernetes群集的分布式。 这些群集可能位于由“边缘”、本地环境和公共云组成的异构基础架构池的顶部，但有了这些产品，您就可以对它们进行统一管理。

首先，这些产品最大的机会是支持边缘发展的最初阶段。 这意味着通过一个或多个云，利用少数地区适度分散部署。 但这正好有利于支持未来更加分布式的边缘计算架构。 “一旦解决了当今的多群集管理和运维问题，在解决更广泛的边缘计算使用案例时，您将占有优势。 ”rafay systems首席执行官Haseeb Budhani说。

缘分，离辉煌不远

由于目前支持边缘计算的资源层出不穷，面向边缘的思想在设计APP表示的人们中变得更加普遍。 经过资源趋向于集中在少数云数据中心的时代，出现了要求增加分布化的相反力量。 边缘计算还处于初级阶段，但正在从理论转向实际。 现在这个行业发展很快。 众所周知，云计算只有14年的历史，所以我们有理由相信，在不久的将来，边缘计算能在计算领域留下辉煌的印记。

本文摘自http://dockone.io