6月1日，腾讯云正式发布分布式图数据库产品TGDB(腾讯graph database。该数据库可以实现万亿级关系数据的实时查询，高效管理异构数据，支持实时图计算，帮助企业打通数据孤岛。同时深度挖掘大数据中隐藏的关系，帮助企业构建全球视野，释放潜在商业价值。

在5G、物联网、人工智能等数字技术的推动下，企业数据呈爆炸式增长，数据之间的关联复杂度也急剧增加。传统关系数据库处理复杂关系数据效率低下，难以帮助企业进一步挖掘海量关系数据背后的价值。为了更好地利用数据之间的联系，企业需要一种将关系存储为实体并灵活扩展数据模型的数据库技术，这就是图数据库。

图形数据库将数据存储在事物之间关系的数据结构中，可以直接揭示事物之间的关系。与关系数据库相比，图数据库在处理关系关系时性能提升了一千多倍，可以深入挖掘关系关系，释放潜在的数据价值。

此前行业主流的图形数据库产品主要是国外厂商，国内的金融、电商、能源等重点行业只能依赖国外的图形数据库产品。腾讯云数字地图的推出，打破了国外厂商对主流地图数据库的垄断，同时腾讯云数字地图作为国产地图数据库，在技术适应性、安全性、成本等方面更符合国内的信息化节奏。

具体来说，腾讯云数字图以原生方式实现属性图，高效存储关联数据，支持千亿级节点图的高效查询和关联分析。通过支持PageRank、社区发现、相似度计算、模糊子图匹配等社区发现算法，实现高性能的图计算。同时，高可用性和高健壮性也是腾讯云数字图的一大性能优势。

目前，腾讯云数字图作为关系关系深度挖掘的底层数据平台，可以帮助行业用户快速查询关系关系和挖掘潜在规律，全面提升企业数据洞察能力，推动企业加快数字化转型和智能化升级。

以业务场景复杂的金融风控场景为例。由于金融业务往往涉及多个维度的关联深度挖掘，传统的数据库产品已经捉襟见肘。腾讯云数字地图可以很好地应对这一挑战。

在公司业务中，企业与企业、企业与个人通过资金联结形成复杂的金融网络，通过股权、担保、贷款、供应链、管理等多重身份形成复杂的信用关联网络。利用TGDB可以直观地存储和表达这些复杂关系，有效挖掘和识别担保圈，使金融机构及时切断风险传播路径，防范信贷交叉违约风险，降低风险运营成本。

作为国家发改委确定的“新基础设施”重点建设领域之一，物联网具有连接多、覆盖广、网络拓扑动态灵活、不断产生大量数据的特点。腾讯云数字图以更接近真实场景的方式完整描述事物之间的关系，处理海量异构数据，能够灵活反映和快速处理关系。

以电网为例，腾讯云数字地图支持接入电网的各种传感器产生的数据的存储和更新，直接表示电网中连接的设备及其拓扑结构，全面揭示设备之间的关系和设备状态，实现对全网设备的监控和管理。不同于传统的基于向量和矩阵的大规模运算的耗时操作，由于复杂的电力网络用图结构表示，可以直接在图上进行查询和计算，

大数据时代，企业业务的增长使得数据量剧增，数据关联复杂。同时，企业对数据价值的期望值也更高。图形数据库将成为数据库发展的热点方向之一。

根据Gartner在《十大数据分析技术趋势》年的预测，从2012年到2022年，全球图形处理和图形数据库的应用将以每年100% %u7684的速度快速增长。DB引擎近7年的数据库流行趋势也表明，图形数据库的流行程度相对于其他主流数据库遥遥领先。

腾讯云地图数据库产品经理邵表示：“作为国内年地图数据库技术最早的厂商之一，腾讯云数字地图的发布将进一步完善腾讯云数据库的产品矩阵。在国家加快新基础设施战略的背景下，全行业加速上云已经成为大势所趋。腾讯云数据库完善的自研数据库系统和产品体系，将帮助国产数据库进一步打破技术“天花板”，全面助推各行各业数字化升级。”

据统计，目前腾讯云数据库拥有20余种数据库服务，基本覆盖了业界主流数据库产品，包括云原生数据库CynosDB、数据库智能管家DBbrain、国产金融级自主可控数据库TDSQL等。同时，腾讯云数据库还在以每年发布5大产品、50多项新功能的速度递增。

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