阿里云原生多模态数据库Lindorm，适用于任何规模、各种型号的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和灵活的按需支付，兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等众多开源标准接口是互联网、物联网、车联网、广告、社交、监控、游戏、风控等场景的首选数据库，也为阿里巴巴的核心业务提供。

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互联网大数据：海量数据的低成本存储和分析

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，拥有高效的增量和全数据通道，可与Spark、MaxCompute等大数据平台轻松集成，完成大规模离线数据分析。

方案优点：成本低，压缩比高，冷热数据分离，支持多种存储规范；数据通道，通过LTS在cloud Lindorm和异构计算系统之间构建高效易用的数据链路；快速导入，通过BulkLoad将海量数据快速导入Lindorm，效率比传统方式提升一个数量级；高并发，横向扩展到1000万QPS；灵活性，存储和计算分离架构，支持独立扩展和自动扩展。

广告：海量广告营销数据的实时存储

使用Lindorm存储重要数据，如肖像特征、用户事件、点击流、广告材料等。在广告营销方面，提供高并发、低延迟、灵活可靠，帮助您构建领先的实时竞价、广告定位等系统服务。

该方案的优点：低延迟，在千万并发情况下仍能保持单毫秒级响应；高并发，横向扩展到1000万QPS；使用灵活的动态列自由增加或减少特征/标签属性；TTL，数据自动过期；低成本，高压缩比，数据冷热分离，支持多种存储规范；数据通道是Lindorm和异构计算系统之间高效易用的数据链接，通过LTS(原始BDS)构建。

金融交易和风险控制：海量订单记录和实时存储风险控制数据

使用Lindorm存储金融交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建领先的金融交易和风控服务。

方案优点：成本低，压缩比高，冷热数据分离，支持多种存储规范；高并发，横向扩展到1000万QPS；使用灵活的动态列自由增加或减少特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本；低延迟，1000万并发，保持单毫秒响应；数据通道是Lindorm和异构计算系统之间高效易用的数据链接，通过LTS(原始BDS)构建。

车联网：车辆轨迹和状态数据的高效存储和处理

使用Lindorm存储行驶轨迹、车况、精确定位等重要数据。在车联网方面，并提供低成本、灵活、弹性、可靠的能力，帮助您构建网约车、物流运输、新能源汽车检测等领先的场景服务。

方案优点：成本低，压缩比高，冷热数据分离，支持多种存储规范；灵活性，存储和计算分离架构，支持独立扩展和自动扩展；使用灵活的动态列自由增加或减少特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本；数据通道，通过LTS(原始BDS)在Lindorm和异构计算系统之间构建高效易用的数据链路；低延迟，数千万并发，保持单毫秒响应。

互联网社交：社交信息流的高效稳定的信息存储

使用Lindorm存储重要数据，如社交场景中的聊天、评论、帖子和喜欢，提供了方便

方案优点：易于开发，提供社交IM场景专属的FeedStream功能，开发效率和运行性能提升一个数量级；高可用性，主备容灾，自动容错，满足99.99% SLA；低延迟，千万级并发下保持单毫秒级响应；低成本，高压缩比，数据冷热分离，支持多种存储规范；灵活性，存储和计算分离架构，支持独立扩展和自动扩展。

电子商务高并发场景：提供稳定、高性能、安全可靠的数据库服务。

在电商场景下，Lindorm已经服务于阿里巴巴集团内部的成熟业务，支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，拥有高效的增量和全数据通道，可以与Spark、MaxCompute等大数据平台轻松集成，在提供大规模数据实时分析的同时，支持电商场景下的高并发用户体验数据存储。

该方案的优点：高性能、高并发更新性能的热数据优化；高可用，主备架构，故障秒级切换，业务不敏感；低成本，高压缩比，数据冷热分离，支持多种存储规范。

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