随着人工智能的不断发展，深度学习的训练模型越来越庞大和复杂，训练模型中对计算能力的需求也在快速增长。

云上的AI训练已经被越来越多的开发者接受。为了让开发者第一时间享受到最新的计算能力，阿里云异构计算近日宣布推出gn7 GPU系列云服务器。这也是国内英伟达A100 GPU的第一个应用商业化云服务器。

Gn7系列实例是阿里云下一代GPU计算实例，主要面向AI训练和高性能计算应用。该产品基于NVIDIA A100张量核GPU。8个A100 GPU in云服务器实现GPU与NVIDIA NVSwitch的直接通信。

结合最新的张量核加速能力，阿里云gn7云服务器可将AI最佳性能提升20倍，高性能计算速度提升2.5倍，单卡最多支持19.5TFlops(FP64)、156TFlops (TF32)、312 TFlops(FP16混合精度)的运算。针对大规模模型训练的场景，阿里云自主研发的神龙AI加速引擎AIACC可以通过优化多GPU训练的通信效率，进一步提高多GPU、多机并行训练的加速比，为AI研发过程节省更多时间和成本。

首批上线的产品是效率最高的阿里云神龙裸机实例ebmgn7，用户可以直接获得一台完整的GPU服务器主机，搭载英特尔第二代至强可扩展52核CPU，768G系统内存，8个A100通过NVSwitch互联。

随着人工智能的不断发展，深度学习的训练模型越来越庞大和复杂，训练模型所需的计算能力也在快速增加。NVIDIA在今年5月推出了A100 GPU，以满足AI训练和高性能计算的计算能力要求。NVIDIA A100 GPU基于最新的NVIDIA Ampere架构，不仅通过工艺优化提升了计算性能，还优化了计算架构。其第三代张量核可加速单精度和双精度，大幅提升整体计算性能。

阿里云gn7系列云服务器的推出，意味着各大企业可以立即开始使用最新一代GPU的强大计算能力。这一系列例子适用于深度学习场景，如图像识别、无人驾驶、语音识别等人工智能算法训练应用；也适用于计算流体力学、计算金融、分子动力学、环境分析等GPU加速的高性能计算场景。

云是获取AI计算能力最便捷的方式。相比自己购买服务器，用户可以根据需要随时购买GPU实例资源，训练和推理任务结束时自动释放/停止GPU实例资源。阿里云拥有亚洲最大的异构计算集群，凭借秒级交付的灵活性，为行业提供强大的AI计算能力。

针对人工智能场景，阿里云的异构计算提供了软硬件性能优化方案。自主研发的天妃AI加速器(AIACC)是业内首个支持Tensorflow、PyTorch、MXNet、Caffe等主流开源框架的深度学习加速引擎针对训练场景和推理场景进行了优化，结合了阿里云的网络和异构计算架构。云训练性能提升2-14倍，推理场景性能提升2-6倍。

阿里云异构计算产品大图

不久前，阿里云异构计算还推出了独有的cGPU容器技术和弹性加速计算实例(EAIS)，与神龙AI加速引擎(AIACC)共同构成阿里云异构计算的三大鲜明优势，为用户提供灵活、高效、优越的异构计算基础设施。

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