最初的物联网(IoT)现在已经发展到几乎万物互联。很难找到一个行业不受联网设备及其收集的数据的影响。然而，有大量的实时互联网应用。当使用这些系统时，人们希望立即获得洞察力，而不是几个小时甚至几分钟后。

实时数据要求数据中心增加其存储和处理能力。此外，随着越来越多的客户拥有由数据中心处理的实时工作负载，这些数据中心设施必须提高其服务器电源和冷却能力，以避免故障或停机等问题。

当然，所有数据中心客户都需要几乎持续的正常运行时间，任何与实时数据应用程序相关的停机都会带来灾难性的后果。

以下趋势解释了为什么实时数据与数据中心的未来直接相关。不能满足实时数据要求的设备将很难与之竞争。

1.实时数据可以优化数据中心的性能。

虽然实时信息可能会加重没有配备处理实时信息的设备的负担，但是它也可以改进功能。更具体地说，实时监控可以通过实时分析数据并为优化基础设施提供可行的建议，帮助数据中心降低能耗和运营成本。实时跟踪还使数据中心经理能够更好地评估何时应该更换旧设备，以防它们过时或出现故障。此外，根据一项分析，与过去10年相比，现代数据中心的电力和冷却基础架构的数据点或可用通知的数量大约是过去的三倍。如果数据中心操作员能够实时接收关于设施功能的远程通知，他们就可以更好地快速响应问题，而不是在几小时甚至几天后。实时数据还可能意味着数据中心设施经理将从基于日历的维护计划过渡到基于实时互联网门户的维护计划，该门户可以显示任何给定时刻的设备状态。此类资源还可以提供统计信息，这些信息可以为数据中心经理提供可能会迅速影响性能的信息。但它不是解决迫在眉睫的操作风险问题的线索。

2.医疗部门开始采用实时数据。

医学专家知道，几秒钟可能意味着重病患者的生死。毫不奇怪，医院中的许多重症监护病房使用实时操作系统(RTOS)来满足他们所服务的个人的护理需求，并做出更快的诊断。实时操作系统可以立即处理资源管理、数据处理和应用程序托管。此外，实时操作系统(RTOS)的内存占用容量约为8k至2mB。

专家认为，实时数据有助于解决通常阻碍医疗保健部门发展的分散化问题。例如，在飓风哈维期间，紧急调度员试图确定向何处派遣救援人员，因为确定哪个社区受灾最严重或需要最紧急的援助是一个挑战。一些人使用居民的社交媒体帖子来为他们的决定添加背景。因此，当该地区遭受自然灾害时，与此趋势相关的数据中心需求可能会发生变化。然而，如果医院继续意识到实时数据可以在多大程度上改善患者的状况，它们也可能以更普遍的方式上升。实时数据也来自消费者可以快速获得的设备。最近的一项研究检查了超过47，000名Fitbit用户的数据，研究人员得出结论，它有助于进行实时流感预测。

3.随着汽车自主性的提高，实时数据会越来越多。

网联汽车可以捕捉大量实时数据。它们包含传感器，可以远程告知窗户、门和室内灯的当前状态，以及电动汽车的电池充电情况。这些自我增强的车辆需要由数据中心准备，因为它们越来越多地出现在世界各地的道路上。随着无人驾驶汽车越来越普遍，装有传感器、人工智能、激光雷达和摄像头的汽车将越来越多地被处理和存储，信息量只会增加，从而帮助它们及时了解周围的环境。如果这些摄像机以4K质量捕捉视频，它们每小时只能生成5.4 TB的数据。大部分信息不会流向云平台和远程数据中心。反之，会因边缘计算而被处理。自动驾驶汽车行业预见了未来的发展趋势。汽车可以在高清地图的帮助下导航，这些地图会实时更新，以显示道路状况(如坑洼)。此外，具有连通性的汽车会相互讨论道路的特征，从而帮助彼此避免问题。这一发展的结果是，联网汽车的潜力在很大程度上取决于未来的数据中心是否拥有必要的基础设施，以及是否可以在没有停机风险的情况下进行扩展。

4.实时数据将继续适用于当今世界。

许多物联网设备收集数据的趋势对数据中心提出了更高的要求，随着对实时信息的需求，这种要求将变得更加强烈。实时数据将继续变得更加突出，数据中心设施必须为此做好准备。

(来源：机房360)

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