2021年是新的五年的开始，所有人都在寻找新的窗口、新的机遇。

根据IDC以前发布的《数据时代2025》报告，全球每年生成的数据将从2018年的33ZB增加到2025年的175ZB。到2025年，Gartner将有约75%以上的数据在边缘处理，从而实现边缘计算

各方面调研机构分析认为，边缘计算并不是一个新概念，而是在2017年前后兴起的，进入5G物联网时代，边缘计算的呼声越来越高。

站在5G发展的角度，目前中国已经建成全球最大的5G网络，累计建设5G基站71.8万个，5G终端连接总数超过2亿。 不仅是网络建设的进展，对于支持5G的大带宽、广域连接、低延迟、高可靠性等新的产业场景也亟待探索发现，高速数据传输、边缘计算等技术对于提供强有力的技术支持是必要的。

站在AIoT发展的角度，随着智能设备总量的增加、对智能设备的依赖、对处理速度的需求、云采用度的增加和网络压力的增加，更多的APP应用会在数据源端更快地处理更多的数据

边缘计算的应用场景已经扩展到制造、运输、公用事业、医疗保健、零售等诸多领域。 虽然目前项目试验和小规模引进的阶段很多，但着眼于不久的未来，边缘计算带来的新兴产业收入确实非常可观。

本文主要讨论以下四个方面。

1 .新风口，边缘计算融资不止

2 .边缘计算应用场景探索

3 .边缘计算三大军

4 .与云计算的发展相比，边缘计算的机会应运而生

边缘计算融资不止

1月18日，致力于构建软件定义的边缘云PaaS平台“北京秒如科技有限公司”宣布完成数千万元人民币的天使轮融资。 公司成立于2019年3月，核心产品定位于边缘云PaaS平台，为客户提供边缘云分布式基础设施，基于平台打造高层面向边缘的SaaS服务。

大约一周前，媒体曝光北京微芯感知科技有限公司发生工商变更，新股东广西腾讯创业投资有限公司持股20%，为大股东。 公司注册资本由500万元增加到625万元，增加125万元。 据悉，微芯传感成立于2020年4月，核心团队来自北京微芯边缘计算研究院科研力量，研究方向包括边缘计算芯片、新型传感器、区块链、行业解决方案等。

追溯到2020年，根据IT橘子的收录，有22家边缘计算相关企业获得了融资。

如从2018年开始转型为边缘计算云服务运营商视界云，宣布从达晨创投、君联资本、崇德资本获得约亿元的A轮融资。 公司产品以阴天接入管理平台为主，另外边缘计算网络平台也是收入较大的组成部分。

如成立于2019年的深圳艾灵网络有限公司，宣布顺为资本，百才邦数千万元天使轮融资。 公司主要结合工业领域的市场需求提供场景化5G产品和应用级边缘云解决方案。

更多的案例不胜枚举。 此外，2、3年的边缘计算初创公司不仅陆续获得，而且受到国内顶级投资机构的青睐，从行业属性不同的龙头公司、上游芯片、模块到中游运营商、通信设备制造商、云平台从下游的终端设备制造商到行业APP制造商，整个产业链都很少谈论边缘计算投资和商业价值。

根据IBM商业价值研究院2019年发布的边缘计算研究报告《为何边缘计算成为企业的重投领域》 :

在短短3年内，边缘投资的平均收益率将达到6%。 能源和公用事业高管对边缘计算的投资回报率特别乐观，预计平均投资回报率将接近10%；汽车业高管紧随其后，他们的预期是8%。

资料来源： IBM商业价值研究所2019年边缘计算调查边缘计算应用场景探索

边缘是一个可以在传输网中，也可以在智能设备内部的相对概念。 典型的边缘计算载体是具有一定运算能力的边缘网关/智能路由器，或者是部署在具有强大运算能力的场景端的服务器，或者是具有数据采集和分析功能的边缘云平台。

这些运营商可以帮助您近距离处理智能设备生成的数据，而无需上传到云计算中心。 总结起来，有以下四个优点。

1 )降低时延，提高数据分析和操作的实时性；

2 )减少传输数据量，降低带宽成本；

3 )本地化存储以确保数据隐私和安全

4 )能够适应弱网环境提供可持续、高可用性的服务。

从更商业的角度来看，边缘计算对垂直行业的吸引力体现在两个大方面。 一是提高企业旧业务运营效率，二是传统行业在5G时代增加了创造新收入的机会。

例如，在工业制造的情况下，考虑到现有的人工目视检查和抽样检查的手段容易发生检查错误、漏检等情况，为了确保出厂成品率，往往需要同行配备大量的质检员进行培训和操作，从而增加了劳动力成本

目前，许多技术服务提供商正在推出基于边缘计算的机器视觉无人值守质量检测解决方案。 公众号《上海通信圈》日前，中国联通发布落地上海金智达复合材料有限公司的5G AI工业质检解决方案。 其方案结构具有5G接入能力、本地/边缘识别能力、边缘云协同、图像处理融合、多种部署模式等特点，满足机器换人、提高客户质检效率的要求，达到未来规模化

例如，在提速审计场景下，随着早日取消省界收费站，我国提高高速公路通行效率、减少收费站人工、管理节约成本的需求越来越大，但与此同时，从省域网过渡到全国一网，如何降低审计和追缴费用的难度

根据云计算服务提供商青云清云率先披露的智能交通解决方案，高速公路流量日益增加。 在大的高速收费站，每天有400万辆车通过，每个通道5台照相机，1张图像为500k。 将卡上的图像上传到云后进行AI模型识别，识别结果返回计费系统，计费结果返回卡口，不仅系统压力大，带宽成本高，而且系统负担大

因此，降低AI能力，在边缘节点端进行车牌识别、刷卡计费是整个方案的关键之一。 这不仅可以大大降低带宽成本，确保离线状态下业务的稳定，而且与云一体化，与云合作有利于简化运维框架，提高系统运行效率。

例如，在自动驾驶场景中，需要通过边缘计算降低延迟； 医疗场景中需要边缘计算来保护隐私信息。 老实说，边缘计算的许多APP场景实际上也像物联网一样碎片化。 这为各种属性的企业提供了扩展业务模式的机会。

边缘计算三军团

首先，边缘计算是运营商提升产业链地位的最佳机会。

运营商渴望在5G时代打一场漂亮的翻身仗，摆脱“管子工”的帽子，获得应用价值。 他们希望以最少的资本投资，产生最丰富的网络功能，实现身份升级。

据透露，在加大5G基础设施建设力度的同时，中国移动有计划地聚焦15个行业推出了100多个5G行业应用龙头示范项目，其中约60%的项目有明确的“网络边缘计算”需求，边缘计算已经有550个

移动边缘计算( MEC )由运营商主导。 只有运营商有能力在无线接入网端部署边缘计算，所以其他领域的企业发展边缘计算总是在移动通信网之后。 再加上边缘计算在技术上与5G网络的适应度较高，以及运营商在全国各地拥有大量的驻地协调员和基础设施，运营商发展边缘计算的先天优势显而易见。

其次，边缘计算对云计算制造商的业务扩展具有极大的吸引力。

在5G变热之前，业界有更多的讨论“边缘计算是否会取代云计算”。 随后，随着玩家宣布将致力于工业互联网，云计算制造商开始致力于边缘计算，以扩展云计算产品和云计算能力，从而在行业应用中落地。 总的来说，这就像是业务发展过程中自上而下的自然发展，最大的挑战是中心化和云端的合作。

再次，边缘计算是设备制造商/芯片制造商的新赚钱机会。

融合常见边缘图像处理功能的智能安全摄像头、融合边缘AI算法的智能网关，以及英特尔、 NVIDIA等公司推出的具有边缘计算能力的芯片产品……与上述软件层出现了大量以“边缘云”为中心的垂直行业初创企业一样，在硬件层面，边缘计算也吸引了众多企业的参与

虽然也有CDN播放器，但考虑到CDN曾被认为是边缘计算的表现形式，CDN制造商将业务范围扩大到边缘计算似乎是最低的障碍。 但是，要想突破云制造商的包围走上光明之路，实际操作可能需要更多的战略。

当然，既然边缘计算具有碎片化的特性，光靠一家企业很难做大做强，光靠一家企业也很难让项目广泛落地，融合上下游产业链共建标准与合作是产业共识，尤其是创业型企业

中国边缘计算相关收入机会来源： GSMA与边缘计算产业联盟( ECC )共同完成的《5G 时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》报告

结语

请回忆一下2010年。 云计算被认为毫无价值。 新瓶装旧酒，10年后，全球云计算市场规模将达到千亿美元，并保持稳定增长。 云计算的商业意义在于它为亚马逊每年三分之二的利润来源提供了支持，帮助微软公司实现转型，市值超过万亿美元。谷歌投入巨资也要奋起直追……

边缘计算受到的关注比云计算晚了几年，现在被认为有炒作之嫌，这与云计算的初期遭遇如出一辙。 将来，当技术的进步、商业模式、成本投入等问题得到解决时，边缘计算也会产生新的头部玩家吗？

这个发展初期的产业，其实不可忽视。