经过十多年的发展，云计算产业生态日益完善，已经进入推广应用阶段。 边缘计算近几年兴起并得到业界的“追捧”，与云计算协同互补的理念也深入人心。

2019年6月6日，工信部颁发5G商用牌照，将进一步加快各行业领域数字化，催生新APP应用、新场景、新业态，为云计算和边缘计算协同发展带来新契机。

云计算蓬勃发展，边缘计算兴起，与云计算相结合

近年来，中国云计算保持快速发展态势，产业规模年增长率超过30%的UFF0c，其咨询、规划、研发、部署、运营、维护产业链逐步完善，云计算成为渗透到交通、物流、金融、政务等传统行业，已经成为提升我国信息化发展水平、打造数字经济新动能的重要支撑。

随着物联网、自动驾驶、虚拟现实等新应用层出不穷，对计算平台的低延迟、强隐私保护等提出了更高的要求，云计算这种中心化计算模式边缘计算的概念应运而生，并结合云计算来满足复杂场景计算的需要。

边缘计算无需将终端生成的数据上传到云，即可在网络边缘进行计算分析并反馈，满足高速连接、实时业务、高可靠性、隐私保护等关键需求。 具备高性能计算能力的云计算专注于非实时APP应用、长期大数据分析和模型培训，提供支持运行和更新网络边缘APP应用的集中式协调管理

5G将为云计算和边缘计算的协同发展带来广阔空间

5G加快万物互联和数字化转型，推动新一代信息技术与各行各业深度融合，催生丰富的新应用、新业态、新模式，对计算、存储、网络需求增长迅速，云计算持续刺激，边缘生态据IDC称，到2025年，至少50%的u7684数据需要在网络边缘层进行分析、处理和存储。

目前，各方产业力量正在面向5G时代，大力布局边缘计算和云计算协同服务。

三大运营商积极引入5G与边缘计算的融合，提供高性能、低延迟的网络服务，并与合作伙伴探索边缘计算、存储服务、行业APP。 云计算骨干企业纷纷推出相关产品和服务，将云计算能力向边缘侧延伸。 例如，AlibabaCloud (阿里巴巴云)推出边缘计算产品Link Edge，将大数据的分析、训练过程置于云中，将生成的模型配置在边缘端，构建云端的协同计算能力； 推出全域边缘节点服务，利用300多个边缘节点基本覆盖全国省会城市和主要三线城市，是5G时代计算的基础。

硬件和软件制造商已经发布了用于物联网和工业互联网的边缘计算设备和软件工具。 例如，海康威推出了一系列搭载高性能计算芯片和深度学习算法的边缘设备，通过边缘层实现视频图像中人体、人脸、车辆等信息的高效识别，提高业务处理效率，降低云的并发压力

随着5G商用和边缘计算产业生态的不断改善，工业互联网、虚拟现实、智能交通、无人驾驶，以及许多当下无法想象的边缘计算与云计算协同典型场景加速落地

“云合作”需要回归商业价值本质

云计算与边缘计算合作前景美好，但道路也要一步一步走。

另一方面，边缘计算技术的理论还不成熟，与云计算的协同应用处于初级阶段，在虚拟现实、无人驾驶、工业互联网等行业普遍看到的边缘计算应用场景中，目前也已经成熟另一方面，随着5G的商用，网络带宽、传输速度大幅提升，能够更好地满足海量数据传输和实时性要求，目前预计的一些边缘计算场景不需要另外引入边缘节点，5G网

因此，在5G加持下，“真实”边缘计算落地APP应用将结合行业场景进行探索挖掘，计算成本效益账户，满足延迟、可靠性、隐私保护等业务要求以及电力、计算能力、网络传输等成本需要对业务系统进行充分的可行性分析，做好边缘与云端分工的合作框架和功能设计，并在应用中逐步、不断地改进

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