边缘计算是云计算的杀手吗？ 边缘计算和物联网一样吗？ 随着边缘计算对企业运营越来越重要，有必要澄清常见的误解。

边缘计算意味着不同的技术领导者，从“云计算之外的东西”到“捕获、存储、处理和分析最接近生成位置的数据的实践”。 需要知道什么是边缘计算，同样重要的是知道什么是边缘计算。

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什么是边缘计算？ 为什么很重要？

随着边缘计算功能对组织越来越重要，IT领导者希望澄清关于边缘计算概念的常见误解。 这包括优势、劣势、起源、未来发展等。 调查机构Forrester公司副总裁兼首席分析师Brian Hopkins表示：“边缘计算是一种基础能力，它将通过帮助组织构建新的数字物理生态系统来创造革命性的变化。”

目前，边缘计算得到了越来越多的应用，从可穿戴设备到分析交叉口交通量的计算机，再到智能电网分析、石油钻井平台安全监控、流媒体视频优化、无人机作物管理等其他实例。

澄清人们对边缘计算的误解

尽管如此，边缘计算是引起混乱和误解的技术模式之一，需要加以明确。

最主要的误解如下。

误解1 :边缘计算只有一个定义

SAS公司物联网副总裁Jason Mann说：“边缘计算可能会因计算、存储和流媒体数据的使用而异。”

Hopkins补充说，边缘计算也因人们的观点而异。 企业的边缘计算看起来与云计算提供商和电信公司的边缘计算不同。

Red Hat首席技术战略师E.G. Nadhan对边缘计算表示：“为了使边缘计算设备更智能，我们需要对收集到的数据进行处理，及时分享见解，并采取适当的措施。 边缘计算是一门在不将数据传输到其他服务器环境的情况下使边缘计算设备执行操作的科学。 也就是说，边缘计算使数据和计算接近相互作用点。 ”

误解2 :边缘计算是一回事

IDC数据中心和云计算副总裁Richard Villars表示： “边缘计算不是一个容易分类的实体，也不是一个市场，而是一种基于用例、行业或业务功能在数据中心之外重建基础架构边界的方法。 也可以将边缘计算视为核心，即企业和云计算数据中心与端点、智能传感器、设备、事物之间的位置。 数字世界和物理世界在这里相交。 ”

误解三：边缘计算是新的

这个概念并不新鲜。 但是技术的进步使得边缘计算更加合理和强大。 CompTIA公司的首席技术官James Stanger博士说：“计算设备和传感器的成本下降了。 更小的设备包含更多的处理能力，生成和收集的数据量呈指数级增长。 新的分析工具将更有效、更经济地对这些数据进行分类，使组织能够根据这些信息采取行动。 ”

误区四：边缘计算是云计算的杀手

云计算并不是随处可见的，一些分析机构认为边缘计算会吞噬或取代云计算。 Mann说：“这种观点是错误的，实际上边缘计算和云计算是互补的技术。”

误解5 :边缘计算和物联网一样

Forrester公司的Hopkins说：“边缘计算不等于物联网。 物联网是关于传感器连接的解决方案。 边缘计算可以提高物联网解决方案的响应速度，降低成本。 对于移动客户端参与和B2B进程加速等非物联网，边缘计算也是一个重要因素。 ”

Hopkins认为，边缘计算实际上代表了云计算经济学的扩展，在可扩展性和服务成本结构方面云计算永远无法实现。 “云计算提供商一定会销售能够将功能扩展到各种边缘计算的硬件和软件。 但边缘计算为云计算提供商增加了新的竞争对手，因为电信公司和CDN等许多其他提供商都提供边缘云计算服务。 这些服务吸引客户将软件部署到可能曾试图在云计算提供商的产品上运行的边缘。 ”

误区6 :边缘计算只是理论或不成熟

Mann说：“边缘计算非常现实。 许多公司已经实施了边缘计算，并从早期采用中受益。 ”

误解7 :实时决策是唯一的好处

快速决策非常重要，但边缘计算也可以用作解决间断或不存在的连接、带宽问题或网络成本等问题的解决方案。

误解8 :边缘计算只适合简单的分析

在某些场景中，边计算存在一些限制和约束。 但Mann表示：“边缘计算是一个可以执行机器学习和人工智能( AI )的强大分析环境。”

根据Gartner的调查，目前在边缘计算中创建和处理数据的企业不到10%，但到2025年将增加到75%。

误解9 :边缘计算与特定业务或行业无关

Sungard Availability Services首席技术官兼架构师Todd Loeppke表示：“考虑传感器、照相机、机器人和接口等IP技术如何影响企业业务是明智的。 乍一看可能会认为物联网设备不会对业务产生影响，但我认为相关人员有必要跳出框架进行思考。 也许超越传统的环境，考虑可能发生的事情。 这是非常重要的。 因为行业初创企业很可能就是这样做的。 ”

作为起点，IT领导者可以考虑到能够承受边缘计算的大量数据、决策速度和网络效率。

误解10 :边缘计算是万能的

Mann说：“边缘计算不是魔术。 事实上，它创造了许多新的机会，但要做好它还需要做很多工作。 ”

Opengear公司首席执行官Gary Marks表示：“边缘计算需要与数据中心一样的灵活性和可靠性，以及同样的速度和正常运行时间。” 客户必须信任信息安全且管理良好的提供商。 此外，IT领导者需要构建解决方案和流程，以解决从边缘计算到核心数据中心的带宽限制。 需要使用自动化技术通过各种方法解决维护问题。