“在一千名读者的眼中，有一千个哈姆雷特。 “这个我当然知道。

但是，在千篇一律的编辑眼中有多少种云计算服务器呢？ 我在心里多少敲了一下太鼓。

000种？ 当然，因为我这里可能有各种各样的选择。

第一个选择

距离云计算概念首次提出至今已有十多年。 当然，我们知道云计算的根本在于服务器，但如果将云计算的增长率与服务器的规模进行比较，两者似乎并不一致。

以最新数据为例，这几年云计算市场的规模基本上以20%以上的复合增长率增长，全球服务器市场的出货量往往以个位数的速度增长，两者之间的差距不大。

基于此，我们可以得出这样的结论。 这意味着，理论上，各种服务都可以用于云计算，但真正应用于云计算的服务很少。

那么，云计算服务器应该具备哪些特质呢？ 服务器市场一整天都在竞争什么呢？

第二个选择

指令集应该没有多少杂音。 现在，x86几乎是服务器的代名词，它是先天开放的，这一点很好。 x86处理器指令集符合行业标准体系结构，市场上几乎所有开发工具包都优先考虑支持x86处理器，而最优先考虑完整的32位和64位计算系统……这一点令我们非常喜爱

也许有人认为ARM应该有一席之地。 一直以来，包括功耗极低等特性在内，很多服务器制造商都很关注ARM，但大家蜂拥而至，ARM的好处还是能写本书。

关于弱点，——先天虚弱的身体，大概足以对ARM服务器判处死刑，ARM决定无法承担外界对云计算的期待。 几年前，ARM提出要进军桌面，也要进军服务器市场。 有媒体预言2015年是ARM服务器的爆发年。 毕竟，现在又必须改为2020年吗？ 然后花30年建设生态？

SoC服务器？ 啊，这个可以有。 但是，从英特尔到高通都承诺将推出“满足差异化需求”的SoC服务器芯片，最终有可靠的吗？

RISC服务器不应该被忽略。 目前，一些公司在Power上完全提供云服务，性能也很好。 但是，考虑到其价格和目前在服务器市场的占有率，可能没有更普遍的意义。

第三个选择

我们谈论了服务器的内在。 接下来说外表。

塔式服务器适合云计算吗？ 答案当然是否定的。 数据中心是金条，塔式服务器的老板一把抓，一共排不了几台。 虽然每台机器的购买成本不高，但整体性价比低至爪哇国，更不用说PUE了。

曾经备受期待的刀片式服务器令人失望，但现在理论上，这种倒退有点不可思议。 由于价格过高、技术封闭、环境要求苛刻等原因，刀片式服务器在云计算领域已经疲惫不堪，制造商们的耐心似乎也在消耗，新产品的推出速度比以前慢多了。

机架式服务器是当今市场的绝对主流，面对客户在云计算等新兴领域的强烈需求，各种新产品层出不穷。 机架式服务器因其空间小、密度高、集中维护和管理等优点而备受推崇。

从市场趋势来看，高密度服务器可能有胜算。

由于高密度服务器是专门面向互联网运营商的部门，面对最新的云计算APP需求，可以在一定的空间内实现更多服务器的部署，不仅符合云计算中心的特点，而且功耗低

但是，至少目前，高密度服务器的市场规模尽管在迅速增长，但很有限。

第四个选择

“企业APP应用”这一说法在当前云计算服务器的需求下也显得有些格格不入。

一直以来，英特尔都将服务器分为工作组级、部门级和企业级。

在云计算的应用浪潮面前，以前的这种划分已经被打破，在企业的应用需求面前，计算能力可以自由调度，而不是打什么名号。

虚拟化是服务器不可避免的话题，需要什么样的虚拟化——虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。

购买虚拟化软件可以轻松地虚拟化服务器，但软件成本会急剧上升，对云计算APP应用的适用性也会急剧下降。

这样，硬件虚拟化似乎更可靠。

云计算服务器的比较不应该是谁增加一块内存，谁增加一块网卡。 从某种意义上说，它甚至不是架构体系，而是附加值。

否则，大家迟早会走到“来料加工”的境地。

第五个选择

我们的疑问真的太多了。

例如，让我们看一下云计算服务是应该是单路、双路还是四路，还是复用。

简而言之，为了考虑云计算服务器的成本，除了服务器级CPU之外，还可以考虑使用PC级CPU。

如何定义软件？ 谁应该定义——计算、存储、网络、I/O或服务器本身？

现有的加速方式应该采用CPU或CPU GPU的模式吗？

在技术方面，是应该坚持传统架构，还是应该迁移到融合架构或超融合架构？

在互联网链接中，老气横秋的以太网是云计算服务的不变选择吗？ 还是应该换换口味在IB网络上玩？

第六个选择

随着云计算的飞速发展，服务器的探索总是在路上，不可能找到真正固化的答案。

在不同的时代，云计算服务在不同的APP场景下有很大的差异，没有固定的范式。

就像坐着一团滚动的丝线进入迷宫的特休斯一样，杀死牛头怪米诺陶洛斯后，回到原来的道路上，你会发现原本以为是固定的线索再次变成了未知……

面对这个日益壮大的云计算市场，服务器制造商要做的当然是永不放弃，勇于进取，成为强大而坚定的存在。