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盘点:2019年5大数据中心发展趋势

服务器

2019年,整个IT行业将延续2018年的发展趋势,越来越多的企业将走向数字化、云化,超大数据中心将逐渐成为主流。 此外,许多数据中心开始面临业务快速发展的巨大压力,这极大地推动了数据中心建设和运营模式的变革。

为了更好地支持业务运营,您需要构建更快、更智能、更灵活、更易于管理和维护的数据中心。 目前,为了帮助数据中心管理员实现这一目标,许多新的硬件和软件技术已成为行业发展趋势。

一.必须提到的人工智能

AI的应用推动了数据中心计算基础架构的变革。 众所周知,传统的基于CPU的服务器很难支持AI工作负载。 由于企业广泛部署了深度学习这一新工作负载,因此越来越需要GPU、FPGA甚至专用的AI芯片等新硬件。 这将使IT基础架构更为复杂,并使数据中心难以管理。 管理员必须对多个处理器进行管理维护和故障排除。

当然,除此之外,AI还为数据中心提供了优化——,将AI应用于数据中心运营( AIOps )。 虽然AIOps软件刚刚兴起,但已经被“期待”了。 根据Gartner的报告,目前只有5%的大型IT部门使用AIOps软件。 但Gartner预计,到2022年,这一比例将增长到40%。 u3002aiops软件将大数据、人工智能、机器学习和可视化相结合,简化日常监控和管理任务的处理,使数据中心运营更高效。

同时,AI也有望应用于网络、安全等,数据中心管理者需要关注AI技术。

二、开源社区越来越受到重视

去年,在开源行业,微软以75亿美元收购了拥有2800万开发者的开源软件开发平台GitHub,在业界引起巨大反响的IBM以340亿美元收购了Linux开发者Red Hat。 这在很大程度上表明了行业领导者对开源的重视。

目前,开源产品在IT领域受到了很多关注。 通过使用开源软件,企业可以以更低的成本和更高的互操作性支持APP会话。 在社区的帮助下,开源产品比专有产品更易于使用,数据中心管理员可以直接配置所需的软件。

开源世界非常“广阔”,IT管理员需要进行充分的研究,选择适合自己数据中心的开源项目,并创造更多价值。

三.物联网与边缘计算进入视野

我们正在进入万物互联时代,物联网技术在许多企业的IT环境中扮演着重要的角色。 其中包括由此产生的边缘计算,将在几年内给数据中心带来巨大的变化。

将部分计算能力转移到网络边缘的设备上,可以减轻数据中心的压力,加快数据处理速度,减少延迟。 但是,管理成千上万个边缘设备也面临挑战,为了确保业务连续性,数据中心员工必须管理设备之间的协作,并确保硬件正常运行。

为了支持物联网APP运营,数据中心管理员必须考虑网络带宽标准和相应的软件,以确保IT环境具有足够的带宽和监控能力来支持所有连接的设备。

四.更绿色高效的供电和冷却系统

随着数据中心规模的增长,能耗也在急剧增加。 无论是从成本控制还是从国家可持续发展的要求来看,数据中心管理员都越来越需要考虑如何通过新能源技术降低供电成本。

如何处理高能效设备产生的热量是数据中心管理员头疼的问题。 在需要高密度部署、环保节能的大型数据中心和超级计算中心中,液冷技术有很大的需求空间,液体冷却效果是空气的几千倍。 这些技术无疑会给服务器和数据中心行业带来巨大的变化。

五.快速部署模块化数据中心

云计算的快速发展促使云服务提供商扩大数据中心规模,为更多用户提供计算、存储和网络资源,从而缩短数据中心部署周期

模块化数据中心是云计算时代兴起的新型数据中心部署,采用模块化设计理念,整合各种子系统,提高数据中心的整体运营效率,实现快速部署、灵活扩展、环保节能快速响应业务需求的变化,具有非常高的灵活性。

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