网站建设更要重视小数据的价值！

无论分析哪个单个因素品牌，一个显而易见的事实是，这些品牌往往不仅仅与单一产品相关联，一个品牌往往可以与多种有特色的产品一起出现。这个规律在汽车行业和计算机行业最为突出。不是每个企业都有大数据资源。国内除了百度、阿里巴巴、腾讯，国外的谷歌、亚马逊、脸书等互联网巨头也拥有丰富的大数据资源，而大多数普通企业缺乏大数据资源，所拥有的数据只能算是‘小数据’。

大数据和小数据都是数据环境的产物。要想利用小数据设计个性化服务，就要学会区分大数据和小数据。区分大数据和小数据有一个简单的原则，就是从数据量、数据的类型和格式、数据的处理速度、数据的复杂程度四个方面来确认。小数据在数量、种类、格式、处理速度和复杂程度上都很小，反之亦然。在实际应用中，大数据可以分解成小数据，小数据达到一定量就会变成大数据。

能被大多数人使用的是数量少、类型少、处理速度快、复杂度低的小数据。大数据的利用有赖于数据技术的进一步发展。大数据时代的预言家维克多迈耶勋伯格(Victor Meyer schoenberg)曾说过：在现代商业领域，大数据的力量实际上体现在个性化的小数据上——无论是电子商务还是传统商店，在互联网时代的输赢关键都将是数据分析、精准营销和情感维护。

言下之意，对于普通业余爱好者来说，小数据比大数据更实用。这种说法也提醒商家，面对互联网上的海量数据，不要纠结于数据和小数据，而要关注那些能够为商业决策提供依据的数据。对于那些没有任何数据积累的企业来说，摆在他们面前的首要任务就是建立自己的数据意识。有了数据意识，才能挖掘出个性化的小数据，通过挖掘小数据的价值，为用户提供个性化的服务。

商业第一，有实力的商家使用大数据无可厚非。人力财力相对薄弱的商家在数据时代寻求发展，选择个性化的小数据是明智之举，基本可以解决企业当前的实际问题。证券公司在互联网浪潮中寻求发展，挖掘小数据的价值，可以为用户提供个性化的服务和个性化的精准营销，从而获得发展的动力。

大数据时代，证券公司在挖掘大数据时面临很多困难。为了挖掘大数据的价值，他们需要花费巨大的财力购买设备和软件，培养大量的人才。

小数据容易处理和操作。很多企业可以挖掘小数据的价值，为客户提供个性化服务。小数据也被很多学校采用。比如某大学餐饮管理中心的饭卡系统，记录了很多学生的餐饮消费。学校勤工俭学中心分析学生就餐数据，发现一个同学最近的食物消费金额很低。有人猜测他可能遇到了经济困难，于是给这位同学发了一条关心的短信：“同学你好。上个月你的食品消费支出大幅下降。你遇到经济困难了吗？如果您需要帮助，请拨打电话或发送短信或电子邮件。”这位同学很感动，把这条短信上传到网上和大家分享。有人回答“中国是所好大学，让冰冷的小数据有了人性的美。”原来这位同学因为当月减肥，减少了餐饮费用。可见，餐饮的小数据可以让勤工俭学人员为学生提供个性化服务，也提升了学校的品牌形象。

小数据的价值被越来越多的商家所重视，因为小数据容易获取、处理和操作，可以解决普通企业的实际问题。特别是可以通过挖掘现有小数据的价值，为目标用户提供个性化的精准营销，最大限度的满足用户需求，培养用户对企业的忠诚度，为企业的持续稳定发展打下坚实的基础。

在大数据时代，不要低估小数据，挖掘其背后的价值，不仅可以为用户的个性化需求提供解决方案，还可以提高企业的竞争力。

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